瑞士信息与通信科技公司EthonAI成立于2021年，该公司开发了一个由AI驱动的制造业质量管理平台，能够在生产源头检验测试产品质量缺陷，监测生产流程，生成分析模型并指出缺陷产生的最终的原因，帮企业提高生产效率，降低产品缺陷率。

  对于制造业而言，卓越产品的背后是相当显著的质量管理成本，这一成本占据了制造企业经营费用的15%，而其中相当一部分是由于产品质量缺陷造成的生产浪费，约占到企业整体销售额的20%。

  在制造业中，常用的质量管理方法有统计过程控制（SPC）、实验设计（DoE）和验收抽样，但这一些方法均存在一定误差，并且会耗费大量人力与资源。尽管AI在质量管理领域拥有巨大潜力，但在制造业的应用进展缓慢。部分原因主要在于制造业专家不太愿意信任“黑盒子”算法，因为他们难以理解算法的运作，无法将AI生成的建议与自身经验和知识相结合，进行交叉验证和辅助判断。

  EthonAI开发了突破性的AI质量管理平台，能够从生产源头发现产品缺陷，监控整个生产流程，并基于数据聚合和大模型分析呈现产生质量上的问题的最终的原因，帮企业改进生产，提升良品率。

  EthonAI的AI质量管理平台拥有强大的“检查”功能，能够直接从产品源头检验测试质量缺陷。只需25-50张合格产品的图像，EthonAI就能进行机器学习，并准确地检测出很多类型的缺陷，包括装配错误（例如错位、缺失组件）和表面缺陷（例如划痕、凹痕）。该功能能无缝集成到工厂的图像采集系统中，自动对生产线进行视觉检查，并利用热图将潜在的缺陷直观地展示给工作人员，帮他们及时作出调整生产。其在速度、准确性和连接性方面的水准，大幅改变了制造业质量管理的游戏规则。

  除了检验测试质量缺陷，EthonAI还能分析产生质量上的问题的最终的原因。通过聚合产品检验测试数据和生产流程数据，包括生产时间、产品编号、生产温度、机器压力值、传感器读数等，EthonAI可创建生产全流程模型并在云端监控每一项指标实时动态，将生产流程等领域的专业相关知识融入分析模型，在大量数据中找到复杂的模式，将预测变量与结果变量（例如有缺陷的产品）相匹配，让质量上的问题与不同指标间的“因果关系”清晰可见，指导工程师进行最大有可能对改进至关重要的流程。

  EthonAI还具有全面的生产数据整合和追溯能力，能够持续监测整个生产的全部过程。EthonAI能够整合来自企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）等多个来源的数据，并与上述功能聚合的数据无缝集成，将所有生产数据记录在内。无论是按序列号、批次还是订单号进行搜索，员工都能即时获取各产品单元的生产历史记录，轻松追踪生产订单、详细质量检验数据及工艺参数。这一整合性平台取代了零散的质量工具链，有助于企业持续关注产品质量并改进生产流程。

  目前，EthonAI的AI质量管理平台已经在半导体、食品、奢侈品制造、机械装置等多个行业得到应用，帮助西门子、罗氏等多家企业减少了50%以上的生产浪费，并与西门子在美国和欧洲的多家工厂达成了长期合作。

  2023年，EthonAI完成了630万欧元的种子轮融资，公司将逐步加强团队建设，开发其AI质量管理平台，扩大公司业务规模。EthonAI希望将自己的AI软件推广到更多制造业企业，颠覆传统的制造业质量管理模式，在AI数字时代，帮企业解决生产流程中的产品损失，实现制造业的可持续发展。

  2023年《瑞士创新100强》中文版由以明科技（Insight Tech）荣誉发布。以明科技是《瑞士创新100强》的中国授权合作方，负责《瑞士创新100强》在中国的运营推广并协助榜单项目对华商业合作。作为中欧（瑞士）科学技术创新投资与产业化运营商，以明科技为瑞士创新和中国产业的双向合作提供投融资和商业拓展服务并开展股权投资业务。 获取2023年《瑞士创新100强》完整榜单及行业榜单，请访问以明科技公号或官网。